Брюс Грегори
Генеральный директор представительства в г. Перт
AMC Consultants
Брюс работает горным инженером, его опыт в горной промышленности составляет уже почти четыре десятка лет. Его основная специализация - планирование и управление горными работами на месторождениях с открытым способом разработки, подбор оборудования, оценка стоимости, управление проектами и оценка затрат. Его обширный опыт в горной отрасли включает управление процессом подготовки технико-экономических обоснований и оптимизацию производственных показателей предприятий.
После начала работы в AMC, начиная с 1996 года, Брюс провел анализ и консультации на более чем 50 горнодобывающих предприятиях, а также принял участие в разработке системы оценки затрат OPMincost компании АМС.
У него значительный опыт в области эксплуатации и планирования открытых и подземных горных работ как на уровне технического специалиста, так и на уровне руководителя. В консультационной деятельности Брюс основное внимание уделяет проведению ТЭО для предприятий с открытым способом разработки, улучшению эксплуатационных показателей, оценке затрат при открытом способе добычи, вопросам договорной деятельности, подбору и оценке оборудования.
Являясь ведущим специалистом AMC по оптимизации бизнеса (Global Practice Leader of Business Improvement), Брюс контролировал процесс по внедрению сравнительного анализа АМС в Службу аналитики добычи в режиме реального времени (Online Mining Intelligence service), которая позволяет руководителям горнодобывающих предприятий в реализации программ оптимизации на ежемес
Сравнительный анализ (бенчмаркинг) в сочетании с цифровым моделированием
Разработка реалистичных моделей производительности и затрат позволяет осуществлять эффективное управление производственной деятельностью горнодобывающего предприятия. Сбор производственных данных на каждом этапе горного передела служит основой для моделирования текущей ситуации на предприятии. А как быть с моделированием ситуации в будущем? Сравнительный анализ (бенчмаркинг) позволяет восполнить имеющиеся пробелы и заложить надежные основы для построения прогнозных моделей.